Traduction en français des leçons hebdomadaires de la BBC, 6 Minute English, The English We Speak
L'émission "6 Minute English" du jeudi 7 octobre 2021 sur le site de la BBC
http://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/6-minute-english
a pour titre : "Smart tech and climate change"
Vous trouverez ci-dessous ma traduction en français pour ce texte et plus bas un lien de téléchargement de cette traduction au format PDF :
Neil: Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I’m Neil.
Sam: And I’m Sam.
Neil: These days, our lives are filled with devices that were unimaginable only a few years ago – the sorts of things you read about in science-fiction novels, but never thought you’d own.
Sam: Yes, like those robots that vacuum your floor or voice-activated lights – we call many of these things ‘smart tech’.
Neil: But while they can help with the little tasks at home, some people are wondering whether they can help fight climate change.
Sam: Yes, smart homes, regulating things like the temperature, are a step in the right direction. Using AI to learn when the house is occupied and the optimal time to fire up the heating, is one way to limit wasteful use of resources.
Neil: The problem comes from the origin of the energy which powers these home systems. If it’s fossil fuels, then digging them up – an informal way of saying removing something from the earth - and burning them creates carbon emissions.
Sam: I suppose that’s why many people are trying to find more renewable forms of energy to reduce their carbon footprint.
Neil: Well, it’s interesting that you mentioned carbon footprint, because my question is about that today. How many tonnes of carbon dioxide are humans responsible for emitting into the atmosphere every year? Is it more than: a) 30 billion, b) 40 billion or c) 50 billion?
Sam: Well, Neil, that all sounds like a lot to me, but I’ll go straight down the middle and say b – 40 billion tonnes.
Neil: OK, Sam, we’ll find out the correct answer at the end of the programme. So you mentioned earlier that people are looking into ways to use more renewable energy, but there are also some problems with that form of energy production.
Sam: Yes – for example many of these technologies rely on certain weather conditions, which affect the level of energy production.
Neil: Dr Enass Abo-Hamed, CEO of H2go, is working on a project on Orkney ['ɔːkni], an island off the coast of Scotland, testing ways of storing renewable forms of energy. Here she is on BBC World Service programme Crowd Science, speaking with Graihagh Jackson, talking about the limitations of renewable energy sources.
Dr Enass Abo-Hamed: Renewable energy is intermittent by its nature because it’s dependant and relying on the weather. When the Sun shines and when the wind blows, and these by nature are not 24-hour 7 [days] reliable constant. And that means that demand doesn’t always meet supply of renewables. It can mean that we get blackouts, but on the other hand, when the Sun is up and we are producing all that power or when the wind is blowing and we’re producing that power, we might not be able to use that energy – There’s no demand for it and so it’s wasted.
Sam: So, Dr Enass Abo-Hamed said the renewable energy is intermittent, which means that something is not continuous and has many breaks.
Neil : Bonjour. C’est 6 minutes en anglais de BBC Learning English. Je m’appelle Neil.
Sam : Et moi Sam.
Neil : De nos jours, nos vies sont pleines (remplies) d'appareils qui étaient inimaginables il y a seulement quelques années. Le genre de choses que vous lisez dans les romans de science-fiction, mais que vous n'auriez jamais pensé posséder.
Sam : Oui, comme ces robots qui aspirent votre sol ou les lumières à commande vocale. Beaucoup de ces choses sont appelées des ”technologies intelligentes”.
Neil : Mais alors qu'elles peuvent aider aux petites tâches chez soi, certains se demandent si oui ou non elles peuvent aider à lutter contre (combattre) le changement climatique.
Sam : Oui, la domotique (les maisons connectées), régulant des choses comme la température, est (sont) un pas dans la bonne direction. L'utilisation de l'IA pour savoir (apprendre) quand la maison est occupée et le moment optimal pour allumer le chauffage est un moyen de limiter le gaspillage des ressources.
Neil : Le problème vient de l'origine de l'énergie qui alimente ces systèmes domestiques. S'il s'agit de combustibles fossiles, alors les extraire / déterrer (une façon familière de dire retirer quelque chose de la terre) et les brûler crée des émissions de carbone.
Sam : Je suppose que c'est pourquoi beaucoup de gens essaient de trouver des formes d'énergie plus renouvelables pour réduire leur empreinte carbone.
Neil : Eh bien, c'est intéressant que vous ayez mentionné l'empreinte carbone, car ma question porte sur cela aujourd'hui. Combien de tonnes de dioxyde de carbone les humains sont-ils responsables d'émettre dans l'atmosphère chaque année ? Est-ce plus de : a) 30 milliards, b) 40 milliards ; ou c) 50 milliards ?
Sam : Eh bien, Neil, tout cela me semble beaucoup, mais je vais aller directement au milieu et dire b : 40 milliards de tonnes.
Neil : OK, Sam, on découvrira la bonne réponse à la fin de l’émission. Vous avez donc mentionné plus tôt que les gens sont en train d’examiner des moyens d'utiliser plus d'énergie renouvelable, mais il y a aussi quelques problèmes avec cette forme de production d'énergie.
Sam : Oui, par exemple, bon nombre de ces technologies reposent sur (dépendent de) certaines conditions météos, qui affectent le niveau de production d'énergie.
Neil : Le Dr Enass Abo-Hamed, PDG de H2go, travaille sur un projet sur les Orcades, une île au large des côtes de l’Écosse, testant des façons de stocker des formes d'énergie renouvelables. La voici dans l'émission Crowd Science du service international de la BBC, parlant avec Graihagh Jackson, parlant des limitations des sources d'énergie renouvelables.
Dr Enass Abo-Hamed : L'énergie renouvelable est par nature intermittente car elle dépend de, et repose sur la météo. Quand le soleil brille et quand le vent souffle, et ceux-ci, par nature, ne sont pas des constantes fiables 24 heures sur 24, 7 jours par semaine. Et cela signifie que la demande ne correspond pas toujours à l'offre d'énergies renouvelables. Cela peut signifier que nous avons des pannes d'électricité, mais d'un autre côté, quand le soleil est levé et que nous produisons toute cette énergie ou lorsque le vent souffle et qu’on produit cette énergie, on peut ne pas être en mesure d'utiliser cette énergie [s’Il] n'y a pas de demande pour, et alors elle est perdue (gaspillée).
Sam : Donc, le Dr Enass Abo-Hamed a dit que l'énergie renouvelable est intermittente, ce qui signifie que quelque chose n'est pas continu et a de nombreuses interruptions.
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Neil: She also said that because there isn’t always a steady stream of energy, we can get blackouts – periods of time without energy.
Sam: People like Dr Enass Abo-Hamed are trying to find solutions to make renewable energy storage devices – which would make the supply of energy more constant.
Neil: Smart tech can also help with this problem with renewable sources. Now, of course, not only can computers be used to design efficient models, but smart tech can also be used to improve performance after things like wind turbines ['tɜːbaɪnz] have been installed.
Sam: Here is Graihagh Jackson, science broadcaster and podcaster, speaking about how smart tech can improve efficiency on BBC World Service programme, Crowd Science:
Graihagh Jackson: Some engineers use something called a digital twin. This is really interesting, actually. This is where lots of sensors are attached to the wind turbine, so it can be modelled on a computer in real time. And then, using machine learning, you can then simulate what’s happening to the wind turbine in specific weather conditions. And this is important because it means they can make sure they’re performing at their best.
Neil: Graihagh Jackson used the expression in real time, which means without delay or live ['laɪv].
Sam: She also mentioned machine learning, which is the way computers change their behaviour based on data they collected.
Neil: And she also said simulate – produce a computer model of something.
Sam: So, while there are issues with the reliability [rɪ,laɪə'bɪlɪti] of the source of renewable energy, it’s clear that people are working on solutions such as energy storage to make sure there is always a supply.
Neil: And that computers can be used to design and operate technology as efficiently as possible.
Sam: Much in the same way that AI can be used in your home to make it run as efficiently as possible.
Neil: Yes – all in the hope of reducing your carbon footprint.
Sam: Which reminds me of your quiz question, Neil.
Neil: Yes, in my quiz question I asked Sam how many tonnes of carbon dioxide humans produce each year!
Sam: I went for b) 40 billion tonnes.
Neil: Which is… the correct answer! Well done, Sam!
Sam: Wow – I guessed right – but all three of those numbers sound really high! Let’s recap the vocabulary from today’s programme about smart tech and climate change, starting with dig something up – an informal expression to remove something from the ground.
Neil: Intermittent is used to describe something that is not continuous or steady.
Sam: Blackouts are periods of time without energy, for example electricity.
Neil: In real time means without delay or live.
Sam: Machine learning is the process by which computers learn and change behaviour based on data.
Neil: And finally, simulate means produce a computer model.
Sam: That’s all for this programme. Bye for now!
Neil: Goodbye!
Neil : Elle a également dit que parce qu'il n'y a pas toujours un flux d'énergie constant (stable), nous pouvons avoir des pannes d'électricité : des périodes de temps sans énergie.
Sam : Des gens comme le Dr Enass Abo-Hamed essaient de trouver des solutions pour fabriquer des dispositifs de stockage d'énergie renouvelable ; ce qui rendrait l'approvisionnement en énergie plus constant.
Neil : La technologie intelligente peut également aider à [résoudre] ce problème avec les sources renouvelables. Maintenant, bien sûr, non seulement les ordinateurs peuvent être utilisés pour concevoir des modèles efficaces, mais la technologie intelligente peut également être utilisée pour améliorer les performances après l'installation d'éléments tels que des éoliennes.
Sam : Voici Graihagh Jackson, commentatrice scientifique et podcasteuse, expliquant comment la technologie intelligente peut améliorer l'efficacité, dans l'émission Crowd Science du service international de la BBC :
Graihagh Jackson : Certains ingénieurs utilisent ce qu'on appelle un jumeau numérique. C'est vraiment intéressant, en fait. C'est quand (là où) de nombreux capteurs sont raccordés à l'éolienne, afin qu'elle puisse être modélisée sur un ordinateur en temps réel. Et puis, en utilisant l'autoapprentissage, on peut ensuite simuler ce qui arrive à l'éolienne dans des conditions météos spécifiques. Et c'est important car cela signifie qu'ils peuvent s'assurer qu'elles fonctionnent au mieux (de façon optimale).
Neil : Graihagh Jackson a utilisé l'expression en temps réel, ce qui signifie sans délai ou en direct.
Sam : Elle a également mentionné l'autoapprentissage, qui est la façon dont les ordinateurs changent leur comportement en fonction des données qu'ils ont collectées.
Neil : Et elle a aussi dit simuler : produire un modèle numérique (informatique) de quelque chose.
Sam : Alors, tandis qu'il y a des questionnements quant à la fiabilité de la source d'énergie renouvelable, il est clair que les gens travaillent sur des solutions telles que le stockage d'énergie pour s'assurer qu'il y ait toujours un approvisionnement.
Neil : Et que des ordinateurs puissent être utilisés pour concevoir et faire marcher la technologie aussi efficacement que possible.
Sam : Tout comme de même, l'IA puisse être utilisée à la maison pour la faire fonctionner aussi efficacement que possible.
Neil : Oui, le tout dans l'espoir de réduire votre empreinte carbone.
Sam : Ce qui me rappelle votre question quiz, Neil.
Neil : Oui, dans ma question quiz, j'ai demandé à Sam combien de tonnes de dioxyde de carbone les humains produisent chaque année !
Sam : J'ai opté pour b) 40 milliards de tonnes.
Neil : Quelle est… la bonne réponse ! Bravo, Sam !
Sam : Wow, j'ai bien deviné ; mais ces trois nombres semblent vraiment élevés ! Récapitulons le vocabulaire de l’émission d'aujourd'hui sur les technologies intelligentes et le changement climatique, en commençant par extraire quelque chose : une expression familière pour [dire] retirer quelque chose du sol.
Neil : Intermittent est utilisé pour désigner quelque chose qui n'est pas continu ou stable (régulier).
Sam : Les pannes de courant sont des périodes sans énergie, par exemple [sans] électricité.
Neil : En temps réel signifie sans délai ou en direct.
Sam : L'autoapprentissage est le processus par lequel les ordinateurs apprennent et changent de comportement en fonction des données.
Neil : Et enfin, simuler signifie produire un modèle numérique (informatisé).
Sam : C'est tout pour cette émission. À la prochaine !
Neil : Au revoir !
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