Traduction en français des leçons hebdomadaires de la BBC, 6 Minute English, The English We Speak
L'émission "6 Minute English" du jeudi 23 décembre 2021 sur le site de la BBC
http://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/6-minute-english
a pour titre : "Algorithms"
Vous trouverez ci-dessous ma traduction en français pour ce texte et plus bas un lien de téléchargement de cette traduction au format PDF :
Neil: Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I’m Neil.
Sam: And I’m Sam.
Neil: What do shopping with a credit card, finding love through internet dating and waiting for the traffic lights to change have in common?
Sam: Hmmm, they all involve computers?
Neil: Good guess, Sam! But how exactly do those computers work? The answer is that they all use algorithms – sets of mathematical instructions which find solutions to problems.
Sam: Although they are often hidden, algorithms are all around us. From mobile phone maps to home delivery pizza, they play a big part of modern life. And they’re the topic of this programme.
Neil: A simple way to think of algorithms is as recipes ['rɛsɪpiz]. To make pancakes you mix flour, eggs and milk, then melt butter in a frying pan and so on. Computers do this in more a complicated way by repeating mathematical equations over and over again.
Sam: Equations are mathematical sentences showing how two things are equal. They’re similar to algorithms and the most famous scientific equation of all, Einstein's ['aɪnstaɪnz] E=MC2 [iː-'iːkwəl-ɛm-siː-skweə], can be thought of as a three-part algorithm.
Neil: But before my brain gets squashed by all this maths, I have a quiz question for you, Sam. As you know, Einstein’s famous equation is E=MC2 - but what does the ‘E’ stand for? Is it: a) electricity, b) energy or c) everything?
Sam: I’m tempted to say ‘E’ is for ‘everything’ but I reckon I know the answer: b – ‘E’ stands for ‘energy’.
Neil: OK, Sam, we’ll find out if you’re right later in the programme.
Sam: With all this talk of computers, you might think algorithms are a new idea. In fact, they’ve been around since Babylonian times, around 4,000 years ago.
Neil: And their use today can be controversial. Some algorithms used in internet search engines have been accused of racial ['reɪʃl] prejudice ['prɛdʒʊdɪs].
Sam: Ramesh Srinivasan is Professor of Information Studies at the University of California. Here’s what he said when asked what the word ‘algorithm’ actually means by BBC World Service’s programme, The Forum:
Ramesh Srinivasan: My understanding of the term ‘algorithm’ is that it’s not necessarily the bogyman ['bəʊɡimæn], or it’s not necessarily something that is, you know, inscrutable or mysterious to all people. It’s the set of instructions that you write in some mathematical form or in some software code – so it’s the repeated set of instructions that are sequenced, that are used and applied to answer a question or resolve a problem – it’s as simple as that, actually.
Sam: Some think that algorithms have been controversial, but Professor Srinivasan says they are not necessarily the bogyman. The bogyman refers to something people call ‘bad’ or ‘evil’ ['iːvl] to make other people afraid.
Neil: Professor Srinivasan thinks algorithms are neither evil nor inscrutable – not showing emotions or thoughts and therefore very difficult to understand.
Neil : Bonjour. C’est 6 minutes en anglais de BBC Learning English. Je m’appelle Neil.
Sam : Et moi Sam.
Neil : Qu'y a-t-il de commun entre : faire du shopping avec une carte de crédit, trouver l'amour grâce aux rencontres en ligne et attendre que les feux de circulation changent ?
Sam : Hmmm, ils impliquent tous des ordinateurs ?
Neil : Bien vu, Sam ! Mais comment fonctionnent exactement ces ordinateurs ? La réponse est qu'ils utilisent tous des algorithmes, des ensembles d'instructions mathématiques qui trouvent des solutions aux problèmes.
Sam : Bien qu'ils soient souvent cachés, les algorithmes sont partout autour de nous. Des cartes de téléphonie mobile à la livraison de pizzas à domicile, ils jouent un grand rôle dans la vie moderne. Et ils sont le sujet de cette émission.
Neil : Une façon simple de penser aux algorithmes est [de les considérer] comme des recettes. Pour faire des crêpes, vous mélangez de la farine, des œufs et du lait, puis faites fondre du beurre dans une poêle et ainsi de suite. Les ordinateurs le font de façon plus compliquée en répétant indéfiniment des équations mathématiques.
Sam : Les équations sont des phrases mathématiques montrant comment deux choses sont égales. Ils sont similaires aux algorithmes et l'équation scientifique la plus célèbre de toutes, E=MC2 d'Einstein, peut être considérée comme un algorithme en trois parties.
Neil : Mais avant que mon cerveau ne soit écrasé par toutes ces maths, j'ai une question quiz pour vous, Sam. Comme vous le savez, la célèbre équation d'Einstein est E=MC2. Mais que représente le ”E” ? Est-ce : a) électricité, b) énergie ou c) tout ?
Sam : Je suis tenté de dire ”E” pour ”tout” mais j’estime que je connais la réponse : b – ”E” signifie ”Énergie”.
Neil : OK, Sam, on découvrira si vous avez raison plus tard dans l’émission.
Sam : Avec tout ce discours sur les ordinateurs, vous pourriez penser que les algorithmes sont une nouvelle idée. En fait, ils sont là depuis l'époque babylonienne, il y a environ 4 000 ans.
Neil : Et leur utilisation aujourd'hui peut être controversée. Certains algorithmes utilisés dans les moteurs de recherche d’Internet ont été accusés de préjugés raciaux.
Sam : Ramesh Srinivasan est professeur en sciences de l'information à l'Université de Californie. Voici ce qu'il a dit lorsqu'on lui a demandé ce que le mot ”algorithme” signifie effectivement, dans l’émission The Forum du service international de la BBC :
Ramesh Srinivasan : Ma compréhension du terme ”algorithme” est que ce n'est pas nécessairement le croquemitaine (l'épouvantail), ou ce n'est pas nécessairement quelque chose qui est, vous savez, impénétrable ou mystérieux pour tout le monde. C'est un ensemble d'instructions que vous écrivez sous une certaine forme mathématique ou dans du code logiciel. C'est donc l'ensemble répété d'instructions qui sont séquencées, qui sont utilisées et appliquées pour répondre à une question ou résoudre un problème. C'est aussi simple que cela, en fait.
Sam : Certains pensent que les algorithmes ont créé la polémique, mais le professeur Srinivasan dit qu'ils ne sont pas nécessairement le croquemitaine. Le croquemitaine fait référence à quelque chose que les gens appellent ”mauvais” ou ”malfaisant” pour faire peur aux autres.
Neil : Le professeur Srinivasan pense que les algorithmes ne sont ni mauvais ni impénétrables, ne montrant ni émotions ni pensées et par conséquent très difficiles à comprendre.
Page 1
Sam: Still, it can be difficult to understand exactly what algorithms are, especially when there are many different types of them. So, let’s take an example.
Neil: It’s autumn ['ɔːtəm] and we want to collect all the apples from our orchard ['ɔːtʃəd] and divide them into three groups – big, medium and small. One method is to collect all the apples together and compare their sizes.
Sam: But doing this would take hours! It’s much easier to first collect the apples from only one tree - divide those into big, medium or small – and then repeat the process for the other trees, one by one.
Neil: That’s basically what algorithms do – they find the most efficient way to get things done, or in other words, get the best results in the quickest time.
Sam: Mathematics professor Ian ['iːən] Stewart ['stjuːət] agrees. Listen as he explains how the algorithm called ‘bubble sort’ works to BBC World Service’s programme, The Forum:
Ian Stewart: Think of when your computer is sorting emails by date and maybe you’ve got 500 emails and it sorts them by date in a flash. Now it doesn’t use bubble sort, but it does use a sorting method and if you tried to do that by hand it would take you a very long time, whatever method you used.
Neil: Professor Stewart describes how algorithms sort emails. To sort is a verb meaning to group together things which share similarities.
Sam: Just like grouping the apples by size, sorting hundreds of emails by hand would take a long time. But using algorithms, computers do it in a flash– very quickly or suddenly.
Neil: That phrase – in a flash – reminds me of how Albert Einstein came up with his famous equation, E=MC2.
Sam: And that reminds me of your quiz question. You asked about the ‘E’ in E=MC2. I said it stands for ‘energy’. So, was I right?
Neil: ‘Energy’ is the correct answer. Energy equals ‘M’ for mass, multiplied by the Constant ‘C’ which is the speed of light, squared.
Sam: OK, let’s recap the vocabulary from this programme, starting with equation – a mathematical statement using symbols to show two equal things.
Neil: If something is called a bogyman, it’s something considered bad and to be feared.
Sam: Inscrutable people don’t show their emotions so are very difficult to get to know.
Neil: Efficient means working quickly and effectively in an organised way
Sam: The verb to sort means to group together things which share similarities.
Neil: And finally, if something happens in a flash, it happens quickly or suddenly.
Sam: That’s all the time we have to discuss algorithms. And if you’re still not 100% sure about exactly what they are, we hope at least you’ve learned some useful vocabulary!
Neil: Join us again soon for more trending topics, sensational science and useful vocabulary here at 6 Minute English from BBC Learning English. Bye for now!
Sam: Goodbye!
Sam : Pourtant, il peut être difficile de comprendre exactement ce que sont les algorithmes, surtout lorsqu'il en existe de nombreux types différents. Alors, prenons un exemple.
Neil : C'est l'automne et nous voulons ramasser toutes les pommes de notre verger et les diviser en trois groupes : grandes, moyennes et petites. Une méthode consiste à ramasser toutes les pommes ensemble et à comparer leurs tailles.
Sam : Mais faire ça prendrait des heures ! Il est beaucoup plus facile de ramasser en premier les pommes d'un seul arbre, de diviser celles-ci en grosses, moyennes ou petites, et puis de répéter le processus pour les autres arbres, un par un.
Neil : C'est en gros ce que font les algorithmes : ils trouvent le moyen le plus efficace de faire les choses, ou en d'autres termes, d'obtenir les meilleurs résultats en un minimum de temps.
Sam : Le professeur de mathématiques Ian Stewart est d'accord. Écoutez-le expliquer comment fonctionne l'algorithme appelé « tri à bulles » dans l’émission The Forum du service international de la BBC :
Ian Stewart : Pensez au moment où votre ordinateur trie les e-mails par date et que peut-être vous avez 500 e-mails et il les trie par date en un éclair. Maintenant, il n'utilise pas le tri à bulles, mais il utilise bien une méthode de tri et si vous essayiez de le faire à la main, cela vous prendrait très longtemps, quelle que soit la méthode que vous utilisiez.
Neil : Le professeur Stewart décrit comment les algorithmes trient les e-mails. Trier est un verbe qui signifie regrouper des choses qui partagent des similitudes.
Sam : Tout comme regrouper les pommes par taille, trier des centaines d'e-mails à la main prendrait longtemps. Mais en utilisant des algorithmes, les ordinateurs le font en un éclair : très rapidement ou soudainement.
Neil : Cette expression – en un éclair – me rappelle comment Albert Einstein a trouvé (conçu) sa célèbre équation, E=MC2.
Sam : Et cela me rappelle votre question quiz. Vous avez posé une question sur le ”E” dans E=MC2. J'ai dit qu’il représente ”l’Énergie”. Alors, avais-je raison ?
Neil : ”Énergie” est la bonne réponse. Énergie égale ”M” pour Masse, multiplié par la constante ”C” qui est la vitesse de la lumière, au carré.
Sam : OK, récapitulons le vocabulaire de cette émission, en commençant par équation : une déclaration/affirmation mathématique utilisant des symboles pour montrer deux choses égales.
Neil : Si on appelle quelque chose croquemitaine, c'est quelque chose considéré comme mauvais et à craindre.
Sam : Les personnes impénétrables ne montrent pas leurs émotions et sont donc très difficiles à connaître.
Neil : Efficace (Efficient) signifie travailler rapidement et efficacement de manière organisée
Sam : Le verbe trier signifie regrouper des choses qui partagent des similitudes.
Neil : Et enfin, si quelque chose se produit en un éclair, cela se produit rapidement ou soudainement.
Sam : C'est tout ce dont nous disposons comme temps pour discuter des algorithmes. Et si vous n'êtes toujours pas sûr à 100 % de ce qu'ils sont exactement, nous espérons au moins que vous avez appris du vocabulaire utile !
Neil : Rejoignez-nous bientôt pour plus de sujets d'actualité, de science sensationnelle et du vocabulaire utile ici à 6 minutes en anglais de BBC Learning English. À la prochaine !
Sam : Au revoir !
Page 2
