Traduction en français des leçons hebdomadaires de la BBC, 6 Minute English, The English We Speak
L'émission "6 Minute English" du jeudi 26 janvier 2023 sur le site de la BBC
http://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/6-minute-english
a pour titre : "Can AI have a mind of its own?"
Vous trouverez ci-dessous ma traduction en français pour ce texte et plus bas un lien de téléchargement de cette traduction au format PDF.
Sam: Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I’m Sam.
Neil: And I’m Neil.
Sam: In the autumn of 2021, something strange happened at the Google headquarters in California’s Silicon Valley. A software engineer called, Blake Lemoine, was working on the artificial intelligence project, ‘Language Models for Dialogue ['daɪəlɒg] Applications’, or Lamda for short. Lamda is a chatbot ['tʃætbɒt]– a computer programme designed to have conversations with humans over the internet.
Neil: After months talking with Lamda on topics ranging from movies to the meaning of life, Blake came to a surprising conclusion: the chatbot was an intelligent person with wishes and rights that should be respected. For Blake, Lamda was a Google employee, not a machine. He also called it his ‘friend’.
Sam: Google quickly reassigned Blake from the project, announcing that his ideas were not supported by the evidence. But what exactly was going on?
Neil: In this programme, we’ll be discussing whether artificial intelligence is capable ['keɪpəbl] of consciousness. We’ll hear from one expert who thinks AI is not as intelligent as we sometimes think, and as usual, we’ll be learning some new vocabulary as well.
Sam: But before that, I have a question for you, Neil. What happened to Blake Lemoine is strangely similar to the 2013 Hollywood movie, Her, starring Joaquin Phoenix [wɑ'kin 'fiːnɪks] as a lonely writer who talks with his computer, voiced by Scarlett Johansson. But what happens at the end of the movie? Is it: a) the computer comes to life, b) the computer dreams about the writer or c) the writer falls in love with the computer?
Neil: … c) the writer falls in love with the computer.
Sam: OK, Neil, I’ll reveal the answer at the end of the programme. Although Hollywood is full of movies about robots coming to life, Emily Bender, professor of linguistics and computing at the University of Washington, thinks AI isn’t that smart. She thinks the words we use to talk about technology, phrases like ‘machine learning’, give a false impression about what computers can and can’t do.
Neil: Here is Professor Bender discussing another misleading phrase, ‘speech recognition’, with BBC World Service programme, The Inquiry:
Professor Emily Bender: If you talk about ‘automatic speech recognition’, the term ‘recognition’ suggests that there's something cognitive going on, where I think a better term would be automatic transcription. That just describes the input-output relation, and not any theory or wishful thinking about what the computer is doing to be able to achieve that.
Sam: Using words like ‘recognition’ in relation to computers gives the idea that something cognitive is happening – something related to the mental processes of thinking, knowing, learning and understanding.
Neil: But thinking and knowing are human, not machine, activities. Professor Bender says that talking about them in connection with computers is wishful thinking – something which is unlikely to happen.
Sam : Bonjour. C’est 6 minutes en anglais de BBC Learning English. Je m’appelle Sam.
Neil : Et moi Neil.
Sam : À l'automne 2021, quelque chose d'étrange s'est produit au siège de Google dans la Silicon Valley en Californie. Un ingénieur informaticien du nom de Blake Lemoine travaillait sur le projet d'intelligence artificielle, "Modèles de langage pour les applications de dialogue", ou Lamda en abrégé. Lamda est un robot (agent) conversationnel : un programme informatique conçu pour avoir des conversations avec des humains sur Internet.
Neil : Après des mois de discussion avec Lamda sur des sujets allant des films au sens de la vie, Blake est arrivé à une conclusion surprenante : le robot conversationnel était une personne intelligente avec des souhaits et des droits qui devaient être respectés. Pour Blake, Lamda était un employé de Google, pas une machine. Il l'appelait aussi son "ami".
Sam : Google a rapidement réaffecté Blake hors du projet, annonçant que ses idées n'étaient pas étayées par des preuves. Mais que se passait-il exactement ?
Neil : Dans cette émission, nous discuterons quant à la capacité d’une intelligence artificielle d’avoir une conscience. Nous entendrons un expert qui pense que l'IA n'est pas aussi intelligente que nous le pensons parfois, et comme d'habitude, nous apprendrons du nouveau vocabulaire par la même occasion.
Sam : Mais avant cela, j'ai une question pour vous, Neil. Ce qui est arrivé à Blake Lemoine ressemble étrangement au film hollywoodien de 2013, « Elle », mettant en vedette Joaquin Phoenix dans le rôle d'un écrivain solitaire qui parle avec son ordinateur, auquel Scarlett Johansson prête sa voix. Mais que se passe-t-il à la fin du film ? Est-ce : a) l'ordinateur prend vie, b) l'ordinateur rêve de l'écrivain ou c) l'écrivain tombe amoureux de l'ordinateur ?
Neil : … c) l'écrivain tombe amoureux de l'ordinateur.
Sam : OK, Neil, je révélerai la réponse à la fin de l'émission. Bien qu'Hollywood regorge de films sur des robots qui prennent vie, Emily Bender, professeure de linguistique et d'informatique à l'Université de Washington, pense que l'IA n'est pas si intelligente que ça. Elle pense que les mots que nous utilisons pour parler de technologie, des expressions comme "apprentissage automatique", donnent une fausse impression de ce que les ordinateurs peuvent et ne peuvent pas faire.
Neil : Voici la professeure Bender discutant d'une autre expression trompeuse, ”reconnaissance vocale”, dans l’émission The Inquiry du service international de la BBC :
Professeur Emily Bender : Si vous parlez de ”reconnaissance automatique de la parole”, le terme ”reconnaissance” suggère qu'il se passe quelque chose de cognitif, où je pense qu'un meilleur terme serait la transcription automatique. Cela décrit simplement la relation entrée-sortie, et non une quelconque théorie ou une désir illusoire (vœu pieux) sur ce que fait l'ordinateur pour pouvoir y parvenir.
Sam : Utiliser des mots comme ”reconnaissance” en relation avec les ordinateurs donne l'idée que quelque chose de cognitif se produit : quelque chose lié aux processus mentaux de la pensée, de la connaissance, de l'apprentissage et de la compréhension.
Neil : Mais penser et savoir sont des activités humaines, pas [celles de] machines. Le professeur Bender dit que parler d'eux en relation avec les ordinateurs est un vœu pieux : quelque chose qui a peu de chances de se produire.
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Sam: The problem with using words in this way is that it reinforces what Professor Bender calls, technical bias – the assumption that the computer is always right. When we encounter language that sounds natural, but is coming from a computer, humans can’t help but imagine a mind behind the language, even when there isn’t one.
Neil: In other words, we anthropomorphise computers – we treat them as if they were human. Here’s Professor Bender again, discussing this idea with Charmaine Cozier, presenter of BBC World Service’s, the Inquiry.
Professor Emily Bender: So ‘ism’ means system, ‘anthro’ or ‘anthropo’ means human, and ‘morph’ means shape… And so this is a system that puts the shape of a human on something, and in this case the something is a computer. We anthropomorphise animals all the time, but we also anthropomorphise action figures, or dolls, or companies when we talk about companies having intentions and so on. We very much are in the habit of seeing ourselves in the world around us.
Charmaine Cozier: And while we’re busy seeing ourselves by assigning human traits to things that are not, we risk being blindsided.
Emily Bender: The more fluent that text is, the more different topics it can converse on, the more chances there are to get taken in.
Sam: If we treat computers as if they could think, we might get blindsided, or unpleasantly surprised. Artificial intelligence works by finding patterns in massive amounts of data, so it can seem like we’re talking with a human, instead of a machine doing data analysis [ə'næləsɪs]. As a result, we get taken in – we’re tricked or deceived into thinking we’re dealing with a human, or with something intelligent.
Neil: Powerful AI can make machines appear conscious, but even tech giants like Google are years away from building computers that can dream or fall in love. Speaking of which, Sam, what was the answer to your question?
Sam: I asked what happened in the 2013 movie, Her. Neil thought that the main character falls in love with his computer, which was the correct answer!
Neil: OK. Right, it’s time to recap the vocabulary we’ve learned from this programme about AI, including chatbots - computer programmes designed to interact with humans over the internet.
Sam: The adjective cognitive describes anything connected with the mental processes of knowing, learning and understanding.
Neil: Wishful thinking means thinking that something which is very unlikely to happen might happen one day in the future.
Sam: To anthropomorphise an object means to treat it as if it were human, even though it’s not.
Neil: When you’re blindsided, you’re surprised in a negative way.
Sam: And finally, to get taken in by someone means to be deceived or tricked by them. My computer tells me that our six minutes are up! Join us again soon, for now it’s goodbye from us.
Neil: Bye!
Sam : Le problème avec l'utilisation de mots de cette manière est qu'il renforce ce que la professeure Bender appelle, le biais technique : la présomption que l'ordinateur a toujours raison. Lorsque nous rencontrons un langage qui semble naturel, mais qui provient d'un ordinateur, les humains ne peuvent s'empêcher d'imaginer un esprit derrière le langage, même quand il n'y en a pas.
Neil : En d'autres termes, nous anthropomorphisons les ordinateurs. Nous les traitons comme s'ils étaient humains. Voici à nouveau le professeur Bender, discutant de cette idée avec Charmaine Cozier, présentatrice de [l’émission] the Inquiry du service international de la BBC.
Professeure Emily Bender : Donc « isme » signifie système, « anthro » ou « anthropo » signifie humain, et « morph » signifie forme… Et donc c'est un système qui met la forme d'un humain sur quelque chose, et dans ce cas le quelque chose est un ordinateur. Nous anthropomorphisons tout le temps des animaux, mais nous anthropomorphisons également des figurines (articulées), des poupées ou des entreprises lorsque nous parlons d'entreprises ayant des intentions, etc. Nous avons pour ferme habitude de nous voir nous-même dans le monde qui nous entoure.
Charmaine Cozier : Et tant qu'on est occupé à nous voir nous-mêmes en attribuant des traits humains à des choses qui ne le sont pas, on risque d'être pris au dépourvu (de court).
Emily Bender : Plus le texte est fluide, plus il peut aborder (converser sur) de sujets différents, plus il y a de chances de se faire avoir.
Sam : Si nous traitons les ordinateurs comme s'ils pouvaient penser, nous pourrions être pris au dépourvu ou désagréablement surpris. L'intelligence artificielle fonctionne en trouvant des modèles dans des quantités massives de données, de sorte qu'il peut sembler que nous parlons avec un humain, au lieu d'une machine effectuant une analyse de données. En conséquence de quoi (par suite), on se fait avoir : on est bernés ou abusés en pensant que nous avons affaire à un humain ou à quelque chose d'intelligent.
Neil : Une IA puissante peut donner l'impression que les machines sont conscientes, mais même les géants de la technologie comme Google sont à des années de construire des ordinateurs capables de rêver ou de tomber amoureux. En parlant de ça, Sam, quelle était la réponse à votre question ?
Sam : J'ai demandé ce qui s'était passé dans le film de 2013, Her. Neil a pensé que le personnage principal tombe amoureux de son ordinateur, ce qui était la bonne réponse !
Neil : OK. Bon, il est temps de récapituler le vocabulaire que nous avons appris de cette émission sur l'IA, y compris les agents conversationnels : des programmes informatiques conçus pour interagir avec les humains sur Internet.
Sam : L'adjectif cognitif décrit tout ce qui est lié aux processus mentaux de connaissance, d'apprentissage et de compréhension.
Neil : Un vœu pieux signifie penser que quelque chose qui est très peu susceptible de se produire pourrait se produire un jour dans le futur.
Sam : Anthropomorphiser un objet signifie le traiter comme s'il était humain, bien qu'il ne le soit pas.
Neil : Lorsque vous êtes pris au dépourvu, vous êtes surpris de manière négative.
Sam : Et enfin, se faire avoir par quelqu'un signifie être abusé ou berné par lui. Mon ordinateur me dit que nos six minutes sont écoulées ! Rejoignez-nous bientôt, pour le moment c'est au revoir de notre part.
Neil : Au revoir !
