Traduction en français des leçons hebdomadaires de la BBC, 6 Minute English, The English We Speak
L'émission "6 Minute English" du jeudi 6 juillet 2023 sur le site de la BBC
http://www.bbc.co.uk/learningenglish/english/features/6-minute-english
a pour titre : "Should we fear chatbots?"
Vous trouverez ci-dessous ma traduction en français pour ce texte et plus bas un lien de téléchargement de cette traduction au format PDF.
Neil: Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I’m Neil.
Rob: And I’m Rob.
Neil: Now, I’m sure most of us have interacted with a chatbot ['tʃæt,bɒt]. These are bits of computer technology that respond to text with text or respond to your voice. You ask it a question and it usually comes up with an answer!
Rob: Yes, it’s almost like talking to another human, but of course it’s not – it’s just a clever piece of technology. It is becoming more sophisticated – more advanced and complex, but could they replace real human interaction altogether?
Neil: We’ll discuss that more in a moment and find out if chatbots really think for themselves. But first I have a question for you, Rob. The first computer program that allowed some kind of plausible conversation between humans and machines was invented in 1966, but what was it called? Was it: a) Alexa, b) Eliza [ɪ'laɪ zə], c) Parry?
Rob: It’s not Alexa – that’s too new – so I’ll guess c) Parry.
Neil: I’ll reveal the answer at the end of the programme. Now, the old chatbots of the 1960s and 70s were quite basic, but more recently, the technology is able to predict the next word that is likely to be used in a sentence, and it learns words and sentence structures.
Rob: It’s clever stuff. I’ve experienced using them when talking to my bank - or when I have problems trying to book a ticket on a website. I no longer phone a human but I speak to a ‘virtual assistant’ instead. Probably the most well-known chatbot at the moment is ChatGPT.
Neil: It is. The claim is it’s able to answer anything you ask it. This includes writing students’ essays. This is something that was discussed on the BBC Radio 4 programme, Word of Mouth. Emily M Bender, Professor of Computational Linguistics at the University of Washington, explained why it’s dangerous to always trust what a chatbot is telling us…
Emily M Bender: We tend to react to grammatical fluent coherent [kəʊ'hɪərənt] seeming text as authoritative [ɔː'θɒrətətɪv] and reliable and valuable - and we need to be on guard against that, because what's coming out of ChatGTP is none of that.
Rob: So, Professor Bender says that well written text that is coherent – that means it’s clear, carefully considered and sensible – makes us think what we are reading is reliable and authoritative. So it is respected, accurate and important sounding.
Neil: Yes, chatbots might appear to write in this way, but really, they are just predicting one word after another, based on what they have learnt. We should, therefore, be on guard – be careful and alert about the accuracy of what we are being told.
Rob: One concern is that chatbots – a form of artificial intelligence – work a bit like a human brain in the way it can learn and process information. They are able to learn from experience - something called deep learning.
Neil : Bonjour. C’est 6 minutes en anglais de BBC Learning English. Je m’appelle Neil.
Rob : Et moi Rob.
Neil : Cela dit, je suis sûr que la plupart d'entre nous ont interagi avec un dialogueur virtuel. C’est de la technologie informatique (logiciel) qui répond au texte par du texte ou répond à votre voix. Vous lui posez une question et il propose habituellement une réponse !
Rob : Oui, c'est presque comme parler à un autre humain, mais bien sûr ce n'est pas le cas, c'est juste une technologie intelligente. Elle devient plus sophistiquée - plus avancée et complexe, mais pourrait-elle tout bonnement remplacer l'interaction humaine réelle?
Neil : Nous en discuterons plus en détail dans un instant et découvrirons si les dialogueurs virtuels pensent vraiment par eux-mêmes. Mais d'abord j'ai une question pour vous, Rob. Le premier programme informatique qui permettait une sorte de conversation plausible entre les humains et les machines a été inventé en 1966, mais comment l’appelait-on ? Était-ce : a) Alexa, b) Eliza, c) Parry ?
Rob : Ce n'est pas Alexa - c'est trop nouveau - donc je vais supposer c) Parry.
Neil : Je révélerai la réponse à la fin de l'émission. Cela dit, les vieux dialogueurs virtuels des années 1960 et 70 étaient plutôt basiques, mais plus récemment, la technologie est [devenue] capable de prédire le mot suivant susceptible d'être utilisé dans une phrase, et elle apprend les mots et les structures de phrases.
Rob : C'est quelque chose d’ingénieux. J'ai fait l'expérience de les utiliser lorsque j'ai parlé à ma banque, ou lorsque j'ai eu des problèmes en essayant de réserver un billet sur un site Web. Je ne téléphone plus à un humain mais je parle à un ”assistant virtuel” à la place. Le dialogueur virtuel le plus connu actuellement est probablement ChatGPT.
Neil : Effectivement. L’allégation est qu'il est capable de répondre à quoi que ce soit que vous lui demandez. Cela comprend la rédaction des dissertations d’étudiants. C'est quelque chose qui a été discuté dans l’émission De bouche à oreille de BBC Radio 4. Emily M Bender, professeure de linguistique computationnelle à l'Université de Washington, a expliqué pourquoi il est dangereux de toujours faire confiance à ce qu'un dialogueur virtuel nous dit…
Emily M Bender : Nous avons tendance à réagir à un texte semblant grammaticalement fluide et cohérent comme faisant autorité, fiable et valable ; et il faut nous méfier de cela, parce que ce qui sort de ChatGTP n'est rien de tout ça.
Rob : Donc, le professeur Bender dit qu'un texte bien écrit qui est cohérent – cela veut dire clair, soigneusement réfléchi et sensé (raisonnable) – nous fait penser que ce que nous lisons est fiable et fait autorité. Donc il a une consonance respectable, précise (juste) et importante.
Neil : Oui, les dialogueurs virtuels pourraient donner l’impression d’écrire de cette façon, mais en réalité, ils ne font que prédire un mot après l'autre, selon ce qu'ils ont appris. Nous devrions par conséquent, être sur nos gardes, être prudents et vigilants quant à l'exactitude de ce qu'on nous dit.
Rob : Une préoccupation est que les dialogueurs virtuels – une forme d'intelligence artificielle – fonctionnent un peu comme un cerveau humain dans la façon dont il peut apprendre et traiter les informations. Ils sont capables d'apprendre de l'expérience, ce qu'on appelle l'apprentissage profond.
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Neil: A cognitive psychologist and computer scientist called Geoffrey Hinton, recently said he feared that chatbots could soon overtake the level of information that a human brain holds. That’s a bit scary isn’t it?
Rob: For now, chatbots can be useful for practical information, but sometimes we start to believe they are human, and we interact with them in a human-like way. This can make us believe them even more. Professor Emma Bender, speaking on the BBC’S Word of Mouth programme, explains why we might feel like that…
Emily M Bender: I think what's going on there is the kinds of answers you get depend on the questions you put in, because it's doing likely next word, likely next word, and so if as the human interacting with the machine you start asking it questions about ‘how do you feel, you know, Chatbot?’ ‘What do you think of this?’ And. ‘what are your goals?’ You can provoke it to say things that sound like what a sentient entity ['entəti] would say... We are really primed to imagine a mind behind language whenever we encounter language. And so, we really have to account for that when we're making decisions about these.
Neil: So, although a chatbot might sound human, we really just ask it things to get a reaction – we provoke it – and it answers only with words it’s learned to use before, not because it has come up with a clever answer. But it does sound like a sentient entity – sentient describes a living thing that experiences feelings.
Rob: As Professor Bender says, we imagine that when something speaks there is a mind behind it. But sorry, Neil, they are not your friend, they are just machines!
Neil: It’s strange then that we sometimes give chatbots names. Alexa, Siri… and earlier I asked you what the name was for the first ever chatbot.
Rob: And I guessed it was Parry. Was I right?
Neil: You guessed wrong, I’m afraid. Parry was an early form of chatbot from 1972, but the correct answer was Eliza. It was considered to be the first ‘chatterbot’ – as it was called then, and was developed by Joseph Weizenbaum at Massachusetts [,mæsə'tʃuːsɪts] Institute of Technology.
Rob: Fascinating stuff. OK, now let’s recap some of the vocabulary we highlighted in this programme. Starting with sophisticated which can describe technology that is advanced and complex.
Neil: Something that is coherent is clear, carefully considered and sensible.
Rob: Authoritative, so it is respected, accurate and important sounding.
Neil: When you are on guard you must be careful and alert about something – it could be the accuracy of what you see or hear, or just being aware of the dangers around you.
Rob: To provoke means to do something that causes a reaction from someone.
Neil: Sentient describes something that experiences feelings – so it’s something that is living. Once again, our six minutes are up. Goodbye.
Rob: Bye for now.
Neil : Un psychologue de la cognition et informaticien appelé Geoffrey Hinton, a récemment déclaré qu'il craignait que les dialogueurs virtuels ne dépassent bientôt le niveau d'information détenu par un cerveau humain. C‘est un peu effrayant, non ?
Rob : Pour l'instant, les dialogueurs virtuels peuvent être utiles pour des informations pratiques, mais parfois nous commençons à croire qu'ils sont humains, et nous interagissons avec eux d'une manière humaine. Cela peut nous faire croire encore plus à eux. La professeure Emma Bender, s'exprimant dans l’émission De bouche à oreille de la BBC, explique pourquoi on en vient à penser comme ça…
Emily M Bender : Je pense que ce qui se passe là, c'est que le type de réponses que vous obtenez dépend des questions que vous introduisez, parce qu’elles font : mot suivant probable, mot suivant probable…, et donc si, en tant que l'humain interagissant avec la machine, vous commencez à lui poser des questions telles que ”comment vas-tu,… dialogueur virtuel ?” ”Que pense-tu de ça ?” Et. ”quels sont tes buts ?” Vous pouvez le conduire à dire des choses qui ressemblent à ce qu'une entité consciente (sensible) dirait... Nous sommes vraiment préparés (formatés) à imaginer un esprit derrière le langage chaque fois que nous rencontrons un langage. Et donc, nous devons vraiment en tenir compte lorsque nous prenons des décisions à ce sujet.
Neil : Donc, bien qu'un dialogueur virtuel puisse avoir l’air humain, en réalité nous lui demandons juste des choses pour obtenir une réaction - nous le provoquons - et il répond seulement avec des mots qu'il a appris à utiliser auparavant, pas parce qu'il a proposé une réponse avisée (sagace). Mais il a bien l’air d’une entité consciente (douée de sens) – consciente (sensible) décrit une chose vivante qui éprouve des sentiments.
Rob : Comme le dit la professeure Bender, nous imaginons que lorsqu’une chose parle, il y a un esprit derrière elle. Mais désolé, Neil, ce ne sont pas vos amis, ce ne sont que des machines !
Neil : C'est étrange que nous donnions parfois des noms aux dialogueurs virtuels. Alexa, Siri… et précédemment je vous ai demandé quel était le nom du tout premier dialogueur virtuel.
Rob : Et j'ai supposé que c'était Parry. Avais-je raison ?
Neil : Vous avez mal supposé, j'en ai peur. Parry était une forme précoce de dialogueur virtuel de 1972, mais la bonne réponse était Eliza. Il a été considéré comme le premier "chatterbot", comme on l'appelait alors, et a été développé par Joseph Weizenbaum au Massachusetts Institute of Technology.
Rob : C’est fascinant. OK, maintenant récapitulons une partie du vocabulaire que nous avons mis en évidence dans cette émission. À commencer par sophistiqué qui peut désigner une technologie qui est avancée et complexe.
Neil : Quelque chose qui est cohérent est clair, mûrement réfléchi et sensé (raisonnable).
Rob : Autoritaire, donc il a une consonance respectable, précise (juste) et importante.
Neil : Lorsque vous êtes sur vos gardes, vous devez être prudent et vigilant à propos de quelque chose. Il peut s'agir de la précision de ce que vous voyez ou entendez, ou simplement d'être conscient des dangers qui vous entourent.
Rob : Provoquer signifie faire quelque chose qui induit une réaction de la part de quelqu'un.
Neil : Conscient (doué de sens) décrit quelque chose qui éprouve des sentiments. C'est donc quelque chose qui vit. Encore une fois, nos six minutes sont écoulées. Au revoir.
Rob : À la prochaine.
